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Compétences

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Philéas CONDEMINE

En résumé

2021-Présent Lead ML-Engineer NLP @ Covéa : application de l’IA et IA générative pour valoriser les données textuelles sur le cloud Azure Databricks.

2018-2021 Senior Data Scientist @ Ministère de la Santé : modélisation des parcours de soins par Deep-learning et renfort au centre de crise sanitaire CoViD-19.

2014-2017 Actuarial Data Scientist @ AXA Global P&C : tarification et gestion des sinistres grâce aux machine learning et données externes.

Expériences professionnelles

Lead ML-Engineer NLP

Covéa COVEA - AI Delivery

Paris, France

2021-Aujourd’hui

  • VOX.IA : Analyse de verbatim clients. Gagnant Cas d’Or IA.
  • NetMessages : Proposition de selfcare en temps réel.
  • JudiCible : Accélération de l’ouverture de litige juridique par IA Générative.
  • IA en production : Annotation, Finetuning, Déploiement, Monitoring du drift.
  • Publication sur le blog Medium COV&IA.

Senior Data Scientist et Entrepreneur d’Intérêt Général EIG

Ministère de la Santé Ministère de la Santé et Centre Crise Sanitaire CoViD-19

Paris, France

2018-2021

  • Modélisation de séquences de soins par deep-learning Transformers et détection de ruptures dans les séquences de soins.
  • Classification par active-learning et diffusion d’indicateurs de santé.
  • Outil pour les ARS : saisie interactive du zonage des professions de santé.
  • Support au Centre de Crise Sanitaire CoViD-19 : collecte de données hôpitaux et laboratoires.
  • Workflow de calcul d’indicateurs CoViD-19 quotidien sur SIDep, SIVic, VacSI.
  • Production d’open-data hospitalières avec anonymisation : k-anonymat et l-diversité.
  • Mise en place de formations à R et Shiny pour les agents de la DREES.

Actuarial Data Scientist

AXA AXA Global P&C

Paris, France

2014-2017

  • Innovation dans la tarification IARD : amélioration prime pure, zonier, véhiculier grâce au gradient-boosting et à l’interprétation du machine-learning IML ou XAI.
  • Analyse du coût des sinistres : déploiement d’un workflow de scoring des garages en tenant compte du case-mix.
  • Utilisation de données textuelles pour la gestion des sinistres litigieux.
  • Modèle de risque des routes grâce aux données Télématiques des utilisateurs et open-data d’accidentologie géolocalisée.
  • Mise en place de Hackathons et Formations à la Data Science pour les Actuaires.

Mémoire d’actuariat

AXA AXA Belgium

Télétravail

2014

Sinistralité des conducteurs âgés - mémoire finaliste du prix SCOR.

Stagiaire Structuration Produits Dérivés

Exane BNP Paribas Exane BNP Paribas (6 mois)

Paris, France

2013

Construction d’un indice synthétique optimal sur panier d’actions

Stagiaire Réassurance CAT-Bonds

SCOR SCOR (6 mois)

Paris, France

2012

Tarification de CAT-Bonds par techniques Monte-Carlo Markov Chains MCMC.

Formation

IA Générative

LLM, RAG, Finetuning, Prompt-engineering.

deeplearning.ai

2023-2024

Deep learning

Découverte, approfondissement et mise en pratique des techniques de deep learning.

fast.ai, datascientest, deeplearning.ai.

2017-2020

Spark & Scala

Formation au langage Scala et à la programmation avec Spark & PySpark.

Coursera par Martin Odersky & Heather Miller

2019

Formation aux langages web

Introduction à HTML, CSS, Javascript & JQuery.

CodeSchool.com

2016

Introduction à la data science

Apprentissage supervisé et non supervisé : Support Vector Machine, Gradient Boosting, Random Forests, k-means etc.

Coursera par Bill Howe

2014

ENSAE Paris - IP Paris

ENSAE Cursus Ingénieur : Spécialisation Actuariat, cours Data Science et Big Data.

Paris, France

2010-2014

Enseignement

Masterclass IA générative (interne COVEA)

Origines et fonctionnement de l’IA Générative. Mise en pratique sur de nombreux cas d’usage. Prompt-engineering.

COVEA

2023-2025

Formation au text-mining

Techniques “classiques” de traitement du texte : tokenisation, lemmatisation, vectorisation, embedding.

CEPE ENSAE/ENSAI

2018-2020

Formation au machine learning

Techniques de classification pour des données structurées : SVM, Gradient Boosting, Random Forests.

CEPE ENSAE/ENSAI

2018-2020

Data Science for Actuaries DS4A

Bootcamps de formation à la Data Science d’une semaine. Exemple : text mining. Collaborations avec Arthur Charpentier.

DS4A AGPC

2014-2017

A propos de ce CV

Ce CV a été généré grâce au package R pagedown.

Mis à jour le 2025-02-09.

Bside

Autres projets

Participation à des compétitions Kaggle : AXA “Telematics”, Otto “Product Classification”, Quora “Deduplication”, West Nile Virus “Mosquito detection”.

Hackathon Covéa IA Générative pour la traduction de code SAS vers Python en (oct. 2024).

Hackathon ACPR TechSprint IA Générative (fév. 2024).

Meilleur modèle au Hackathon Covea sur le thème de la résiliation en (2023).

Hackathon ARS-IdF “Facteurs environnementaux d’augmentation des passages aux urgences” (2019).

Hackathon APHP “Anomalies de prise en charge nocturne pour soins intensifs” (2018).

Hackathon AXA “Chatbot de fast-quote API.AI” (2017).

Cartographie des Space Invaders à Paris.

Création d’un robot 4-roues autonome programmé avec Arduino.

Contribution à la Bulloterie - un outil communautaire d’identification d’experts et curieux dans toutes sortes de domaines.