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Philéas CONDEMINE
En résumé
2021-Présent Lead ML-Engineer NLP @ Covéa : application de l’IA et IA générative pour valoriser les données textuelles sur le cloud Azure Databricks.
2018-2021 Senior Data Scientist @ Ministère de la Santé : modélisation des parcours de soins par Deep-learning et renfort au centre de crise sanitaire CoViD-19.
2014-2017 Actuarial Data Scientist @ AXA Global P&C : tarification et gestion des sinistres grâce aux machine learning et données externes.
Expériences professionnelles
Lead ML-Engineer NLP
COVEA - AI Delivery
Paris, France
2021-Aujourd’hui
- VOX.IA : Analyse de verbatim clients. Gagnant Cas d’Or IA.
- NetMessages : Proposition de selfcare en temps réel.
- JudiCible : Accélération de l’ouverture de litige juridique par IA Générative.
- IA en production : Annotation, Finetuning, Déploiement, Monitoring du drift.
- Publication sur le blog Medium COV&IA.
Senior Data Scientist et Entrepreneur d’Intérêt Général EIG
Ministère de la Santé et Centre Crise Sanitaire CoViD-19
Paris, France
2018-2021
- Modélisation de séquences de soins par deep-learning Transformers et détection de ruptures dans les séquences de soins.
- Classification par active-learning et diffusion d’indicateurs de santé.
- Outil pour les ARS : saisie interactive du zonage des professions de santé.
- Support au Centre de Crise Sanitaire CoViD-19 : collecte de données hôpitaux et laboratoires.
- Workflow de calcul d’indicateurs CoViD-19 quotidien sur SIDep, SIVic, VacSI.
- Production d’open-data hospitalières avec anonymisation : k-anonymat et l-diversité.
- Mise en place de formations à R et Shiny pour les agents de la DREES.
Actuarial Data Scientist
AXA Global P&C
Paris, France
2014-2017
- Innovation dans la tarification IARD : amélioration prime pure, zonier, véhiculier grâce au gradient-boosting et à l’interprétation du machine-learning IML ou XAI.
- Analyse du coût des sinistres : déploiement d’un workflow de scoring des garages en tenant compte du case-mix.
- Utilisation de données textuelles pour la gestion des sinistres litigieux.
- Modèle de risque des routes grâce aux données Télématiques des utilisateurs et open-data d’accidentologie géolocalisée.
- Mise en place de Hackathons et Formations à la Data Science pour les Actuaires.
Mémoire d’actuariat
AXA Belgium
Télétravail
2014
Sinistralité des conducteurs âgés - mémoire finaliste du prix SCOR.
Stagiaire Structuration Produits Dérivés
Exane BNP Paribas (6 mois)
Paris, France
2013
Construction d’un indice synthétique optimal sur panier d’actions
Stagiaire Réassurance CAT-Bonds
SCOR (6 mois)
Paris, France
2012
Tarification de CAT-Bonds par techniques Monte-Carlo Markov Chains MCMC.
Formation
Deep learning
Découverte, approfondissement et mise en pratique des techniques de deep learning.
fast.ai, datascientest, deeplearning.ai.
2017-2020
Spark & Scala
Formation au langage Scala et à la programmation avec Spark & PySpark.
Coursera par Martin Odersky & Heather Miller
2019
Formation aux langages web
Introduction à HTML, CSS, Javascript & JQuery.
CodeSchool.com
2016
Introduction à la data science
Apprentissage supervisé et non supervisé : Support Vector Machine, Gradient Boosting, Random Forests, k-means etc.
Coursera par Bill Howe
2014
ENSAE Paris - IP Paris
Cursus Ingénieur : Spécialisation Actuariat, cours Data Science et Big Data.
Paris, France
2010-2014
Enseignement
Masterclass IA générative (interne COVEA)
Origines et fonctionnement de l’IA Générative. Mise en pratique sur de nombreux cas d’usage. Prompt-engineering.
COVEA
2023-2025
Formation au text-mining
Techniques “classiques” de traitement du texte : tokenisation, lemmatisation, vectorisation, embedding.
CEPE ENSAE/ENSAI
2018-2020
Formation au machine learning
Techniques de classification pour des données structurées : SVM, Gradient Boosting, Random Forests.
CEPE ENSAE/ENSAI
2018-2020
Data Science for Actuaries DS4A
Bootcamps de formation à la Data Science d’une semaine. Exemple : text mining. Collaborations avec Arthur Charpentier.
DS4A AGPC
2014-2017